PRINCIPIOS DEL ANÁLISIS DE RIESGO (PAR)

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El análisis de riesgos aplicado a la toma de decisiones se refiere a la incorporación de la incertidumbre total como un factor adicional relevante a tener presente en el estudio de opciones tendientes a apoyar el proceso de decisiones complejas, tales como evaluaciones tecnico económicas, presupuestos de gastos e inversiones, balances de materia y energía, programación de actividades, comportamiento de sistemas productivos, de gestión, logística y muchas otras aplicaciones mediante las metodologías de análisis de riesgos es posible generar resultados en la forma de distribución.

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¿A quién está dirigido?

Dirigido a profesionales y técnicos que tengan que enfrentar situaciones de toma de decisiones en ambientes de incertidumbre, el curso tiene un nivel básico, por lo que cualquier persona interesada en el tema y sin sólidos conocimientos estadísticos, puede tomarlo y adquirir los elementos fundamentales de este tipo de análisis. Se enfoca a cualquier tipo de profesión, Ingenieros, Economistas, Abogados, etc. Solo es recomendable tener conocimientos de Microsoft Office, en especial Excel, ya que la mayoría de los programas de análisis trabajan bajo este ambiente.

Objetivo general

Aplicar los conceptos básicos de estadística, riesgo e incertidumbre en el análisis de riesgo, como factor fundamental para el manejo de los procesos de toma de decisiones en ambiente de incertidumbre, a objeto de incorporar estos en la solución de problemas cotidianos y de aplicación profesional, así mismo, se conocerá las principales herramientas usadas en el análisis de riesgo, como la Simulación Montecarlo, el Diagrama de Tornado y el uso de Árboles de Decisiones, a objeto de cuantificar el riesgo asociado a cualquier actividad o evento que se desee emprender o analizar.

Objetivos específicos

  • Lograr que los participantes adopten las nociones necesarias que les permitirá aplicar las técnicas de análisis de riesgo, árboles de decisión y Simulación Montecarlo como apoyo en los procesos de toma de decisiones que deban enfrentar tanto en su desempeño profesional, como en la toma de decisiones cotidianas
  • El participante también estará en capacidad de incorporar el análisis de riesgo, como elemento fundamental de los análisis de decisión y contará con conocimientos básicos de Estadística, Probabilidad y Análisis de Sensibilidad

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Contenido Programático

Fundamentos de Estadística y Probabilidad

 Conceptos básicos

  • Media
  • Mediana
  • Moda
  • Distribución Probabilística

 Eventos dependientes e independientes

 Probabilidad condicional

 Teorema de Bayes

 Valor esperado. Varianza

 Introducción al Análisis de Riesgo e Incertidumbre

Conceptos Básicos

  • Riesgo
  • Incertidumbre
  • Oportunidad
  • Simulación
  • Tipos de Riesgo

 Métodos de Análisis de Riesgo

 Las dos caras de la Incertidumbre

 Introducción a la Teoría de la Decisión 

 Características y Fases del proceso de decisión

 Clasificación de los procesos de decisión

 Elementos de un proceso de decisión

Tablas de Decisión

  1. Bajo certidumbre
  2. Bajo incertidumbre
  3. Bajo riesgo
  4. Ejemplos

 Simulación de Montecarlo y Distribución Probabilística por Simulación 

 Simulación Montecarlo

 Árboles de decisión

 Diagramas de tornado, concepto, uso y aplicación. Ventajas de su uso

 Árboles de decisión comparados con Simulación Montecarlo

 Introducción

 Objetivos, Metodología y Resultados

 Casos prácticos de aplicación, mediante el uso de herramientas de análisis de riesgo

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Metodología

El curso se desarrollará en exposición y explicación de los conceptos y temas por parte del instructor, compartiendo experiencias y ejemplos con los participantes en el tema que se esté tratando y ejemplificando con casos prácticos y cotidianos los aspectos más importantes bajo estudio. Se informará a los participantes sobre los programas comerciales existentes para desarrollar aplicaciones de Análisis de Riesgo y en particular para formular, evaluar y resolver Arboles de Decisión y para realizar Simulación Montecarlo. Se realizará un ejemplo típico usando uno de estos programas.

Modalidad: Presencial

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Beneficios de atender a este curso

  • Adquirir y aplicar conocimientos básicos de Estadística y Probabilidad
  • Conocer los conceptos de Riesgo e Incertidumbre y las herramientas para su análisis
  • Comprender el Teorema de Bayes y la Teoría de la Probabilidad Condicional
  • Adquirir conocimientos sobre los Eventos Independientes y su significación en el Análisis de Riesgo
  • Comprender que es Simulación Montecarlo, Diagrama de Tornado y Árboles de Decisiones y su importancia en la Toma de Decisiones


 

Duración

El curso tiene una duración de veinticuatro horas (24) horas de docencia. Cupo máximode 15 participantes

Horario

Iniciando a las 8:00 AM y concluyendo a las 5:00 PM.

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Instructores que dictan este curso

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