ESTADÍSTICA APLICADA - INTRODUCCION

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Cuando manejamos mucha información o data, se requiere de una herramienta que nos ayude a situarnos en la misma, que nos permita poder distinguir la información relevante (pertinente o no) con el fin de llegar a conclusiones y recomendaciones finales.
SE HACE CUESTA ARRIBA PARA CUALQUIER PROFESIONAL QUE MANEJE MUCHA INFORMACIÓN, EL PODER MANEJARLA Y PROCESARLA Y CONCLUIR CON LA DATA MÁS ACERTADA PARA EMITIR RECOMENDACIONES Y CONCLUSIONES ACERTADAS,SI NO SE DISPONE DE UNA HERRAMIENTA QUE LES PERMITA PODER EVALUAR O DISTINGUIR LA DATA PERTINENTE.

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¿A quién está dirigido?

Personal de todos los niveles que desconozcan la Estadística y sus aplicaciones prácticas o que deseen refrescar conocimiento.

Objetivo general

El objetivo principal del curso es impartir al participante conocimientos básicos para la toma, organización, manejo, presentación y análisis de datos tanto para la deducción de conclusiones como para toma de decisiones.

Objetivos específicos

  • Será capaz de redondear medidas y usar cifras significativas en los cálculos aritméticos
  • Realizar representaciones graficas y tabulación de datos
  • Presentar distribuciones de frecuencia de variables discretas y continuas
  • Tomar decisiones sobre poblaciones partiendo de la información muestral
  • Expresar la relación de una variable a partir de una o mas variables relacionadas entre si, así como expresar el grado de correlación entre las variables

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Contenido Programático

INTRODUCCIÓN

  • Antecedentes históricos y su importancia actual 
  • Variables discretas y continuas 
  • Redondeo de datos 
  • Cifras significativas 
  • Medidas precisas y exactas 
  • Representación gráfica – gráficos de control

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

  • Ordenación, agrupación y tabulación de datos 
  • Histograma, polígonos y curvas de frecuencia; absoluta y relativa 
  • Distribución de frecuencia acumulada 
  • Transformación de variables

MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN

  • Promedio ponderado 
  • Media aritmética 
  • Moda 
  • Mediana 
  • Sesgo 
  • Cuantiles

MEDIDAS DE DISPERSIÓN

  • Rango 
  • Desviación media 
  • Varianza 
  • Desviación típica 
  • Coeficiente de variación 
  • Desviación cuartil 
  • Variables tipificadas

FUNDAMENTOS DE PROBABILIDAD

  • Antecedentes 
  • Definición y simbolismos 
  • Reglas de adición 
  • Reglas de multiplicación 
  • Regla de adición y multiplicación combinadas 
  • Esperanza matemática

MODELOS DE DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES

  • Histograma de frecuencia 
  • Distribución binomial 
  • Distribución de Gauss o Normal 
  • Distribución triangular 
  • Distribución uniforme

REGRESIÓN Y CORRELACIÓN

  • Diagrama de dispersión 
  • Curva de ajuste libre 
  • Método de mínimo cuadrados
  • Regresión lineal de dos variables 
  • Medidas de correlación

APLICACIONES

  • Simulación Monte Carlo 
  • Muestreo e inferencia estadística 
  • Niveles de confianza y niveles de significación

SEGURIDAD E HIGIENE INDUSTRIAL

ÉTICA PROFESIONAL

BIBLIOGRAFÍA

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Metodología

Se presentarán los fundamentos y conceptos generales de estadística y sus aplicaciones prácticas mediante ejemplos sencillos con la ayuda de una Hoja de Cálculo comercial.

Modalidad: Presencial

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Beneficios de atender a este curso

  • Mejorar el rendimiento y la productividad

Duración

El cursotiene una duración de cuarenta (40) horas de docencia.

Horario

Iniciando a las 8:00 AM y concluyendo a las 5:00 PM

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Instructores que dictan este curso

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